米国の調査によると、睡眠の歩数と分数を測定する特殊な「時計」の流行は、インフルエンザの発生を予測するツールになる可能性があります。
Έ米国の47.000人のデータを使用した人は、ポータブルスポーツパフォーマンスウォッチの心拍数と睡眠のデータでも、インフルエンザをリアルタイムで予測して警告できることを発見しました。
この調査では、米国の47.000つの州でXNUMX人を超える「スマートウォッチ」ユーザーのデータを使用しました。
The Lancet Digital Healthに掲載された結果は、これらのポータブルガジェットからのデータ使用がインフルエンザの発生の予後を改善し、加速させたことを示しています。
世界保健機関は、世界中で毎年650.000万人が季節性インフルエンザ関連の呼吸器疾患で死亡していると推定しています。 従来のインフルエンザモニタリングレポートは最大XNUMX週間続きます。つまり、ワクチンや抗ウイルス薬の入手や患者への在宅アドバイスなどの治療措置が遅れることがよくあります。
財団での調査に参加したジェニファー・ラディン氏は、「インフルエンザの症例への対応が早ければ、それ以上の蔓延を防ぐことができ、時計からのデータがリアルタイムの監視を改善できるかどうかを知りたい」と語った。
グーグルインフルトレンドやツイッターなどのソースからの豊富なデータを使用した以前の研究は、専門家が言うように、ウイルスについて知らされるためにオンラインで検索する人々からインフルエンザと共に生きる人々の行動を分離することは不可能であるため、完全には成功していません。そして流行の発生。
この研究では、Radinのチームは、研究期間中(200.000年60月から2016年2018月)に少なくとも200.000日間、身体活動、心拍数、睡眠を「時計」で記録した47.248万人のデータを分析しました。 43万人のうち、カリフォルニア、テキサス、ニューヨーク、イリノイ、ペンシルベニアの60人のユーザーは、その期間中一貫して「時計」を着用していました。 平均年齢はXNUMX歳で、XNUMX%が女性でした。
研究中、休憩時間中のユーザーの心拍数と睡眠時間を監視しました。 これらのXNUMXつの指標は、週平均心拍数が各個人の全体平均心拍数よりも大幅に高く、週平均睡眠が全体平均を下回っていない場合に異常として特徴付けられました。 これらのデータは、インフルエンザ様疾患に関する米国疾病対策センターの週報と比較されました。
ロンドン保健熱帯医学部の公衆衛生専門家であるロザリンド・エゴ氏は、この研究は、フィットネス追跡ガジェットが有望な疾病監視ツールであることを示していると述べた。 しかし、彼は、このデータが時間の経過とともにどれほど信頼できるか、インフルエンザの発生にどれほど関連しているか、そして「スマートウォッチ」を身に着けている人々のサンプルが人口全体について結論を出すためにどれほど代表的であるかを評価するために、より多くの研究が必要であると言いました。 。
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