Η 中国企業 AIラボ 彼女の Xiaomi 公開 その新しいドキュメント は、機械学習を通じて低品質の画像を強化するDeepExposureと呼ばれるAIネットワークについて説明しています。 «他の方法との比較「、研究者たちは彼らの記事で説明している」私たちのアルゴリズムは、明るさと色を向上させながら、元の画像のほとんどの詳細を復元できます。'。
テクノロジー DeepExposure やりがいのあるネットワークと非同期学習を使用して、低品質の画像をサブ画像と呼ばれるセクションに分割します。 システムは、これらのサブイメージのローカルレポートと合計レポートの両方を計算し、元のイメージと統合する前にそれらの品質を評価します。
最終結果は、露出とディテールが改善された画像であり、低品質の写真を自動的に強化できる将来のソリューションへの扉を開きます。 Xiaomiはいつかこのテクノロジーをスマートフォンに提供する可能性があります。スマートフォンはすでに他のAI機能を提供しています。
研究者たちは彼らの日記で次のように指摘しています。普通のユーザーからの良い写真への要求により、写真の品質の向上はプロ以外のユーザーの能力を超えており、画像をレタッチするための自動技術の新しいトレンドにつながっています。"
研究はそれを示しています DeepExposure 将来的には、画像のトーンとコントラストを改善するために調整することもできます。
Η Xiaomi 人工知能を使用して画像を自動的に強調しているのは、この会社だけではありません。 今年の初め、彼女の研究者 インテル イリノイ大学アーバナシャンペーン校が分析 深い神経ネットワーク 、品質を低下させることなく、暗い画像を照らすことができます。 同様に、Deep ImagePriorと呼ばれるテクノロジー 明らかにされた 昨年は、既存の画像要素に基づいて画像の損傷した部分を再現する機能を備えています。
[the_ad_group id =” 966”]
