Ό数年が経つにつれて、人工知能はその機能とともに進化します。これは、AIを使用したNvidiaが、実在しないが、多くの異なるものを混合し、その特性を組み合わせた結果である人々の顔を作成することに成功したためです。
このビデオは、人間の写真からのこの機能の組み合わせの結果を示し、AIが「学習」して、本物ではないが人工知能の能力の産物であり、私たちではない人々の写真を作成できるように進化したことを示しています彼らが将来どこに行くかを知っています。
ビデオに示されている写真のコラージュは、人工知能、より具体的にはNvidiaの研究者チームによって作成されました。このチームは、Generative Adversarial Network（GAN）と呼ばれるタイプのAIを使用し、印象的で非常にリアルな結果をもたらしました。
研究のタイトルは「生成的敵対的ネットワークのためのスタイルベースのジェネレータアーキテクチャ」であり、Nvidiaの研究者Tero Karras、Samuli Laine、Timo Ailaは、GANアーキテクチャを「スタイルベースの設計」方式で再設計したことを示しています。 それによると、AIは自動的に、姿勢から髪の毛やそばかすまで、人々の特徴を区別することを学習します。
「トレーニング」の後、ネットワークは、ソースとして使用される実際の写真からではないように見える画像の作成を開始し、人工知能の作成者である本質的に若い人々である顔を作成します。 次に、研究者は、ネットワークが作成する各写真が異なる「スタイル」のコレクションであると見なし、それぞれが人工知能写真の作成に影響を与え、研究者が各機能で「遊んで」、それぞれ新しい顔を作成できると報告します。時間。
[the_ad_group id =” 966”]
