組み合わせ 人工知能 そして彼らが記録するデータ アクティビティトラッカー 影響を受けた人を検出する方法を提供します Covid でもまだ無症状！
彼のパンデミック Covid-19 ウイルスが最初に出現してからすでにXNUMX年半が経過しているにもかかわらず、世界中に存在し続けています。 しかし、ワクチンが登場した後も、脆弱なグループや高齢者には常にリスクが存在する一方で、ウイルスは広がり続けています。 病気の検出は継続しており、マスクの使用と予防とともに不可欠です。 理想は、ウイルスに感染したかどうかをできるだけ早く知ることができることです。 しかし、最初の攻撃から数日後に目に見える症状が現れるため、これが常に可能であるとは限りません。
しかし現在、テクノロジーにより、最初の目に見える症状が現れるずっと前に、また本人がそれに気付く前に、ウイルスへの感染を検出できる可能性があります。 研究者によって開発された技術は、人工知能システムと アクティビティトラッカーまたはスマートウォッチ、彼を検出する Covid-19 攻撃の初期段階から回復の最終段階まで、人体への拡散のすべての段階で。 目標は、私たち一人一人が自分が感染しているかどうかを知り、早期に他の人との接触を避けて自分自身を隔離できるようにすることです.
研究者たちは、症状が現れる前にCovid-19を検出するアルゴリズムを開発するために使用できるトラッカーが行っていた測定値に変化があるかどうかを確認したかった. この目的のために、彼らは見つけました 1163人のボランティア、 みんな 51歳未満、特定のブレスレットを着用することに同意した (AVA不妊治療トラッカー) 睡眠中。 デバイスは 10 秒ごとにデータを記録し、少なくとも 4 時間の連続スリープを必要とし、ウェイクアップ後にスマートフォンとデータを同期します。 実際、ボランティアは適切なアプリを使用して、アルコール、薬物、さらには麻薬など、データに影響を与える可能性のあるイベントを記録しましたが、Covid-19 の可能性のある症状を記録することもできました。 また、すべてのボランティアは定期的に行いました 迅速なテスト、疑わしい症状を持っていた人たちもそうしなければなりませんでした PCRテスト. 最後に、すべてのボランティアは、年齢、性別、喫煙するかどうか、血液型、子供の数、予防接種を受けたかどうか、ウイルス陽性の人々と接触したかどうかなどの個人情報を提供しました.
研究の結果、ブレスレットによって記録されたデータは、ウイルスの潜伏期間、発症前の段階、症状の段階、および回復中に異なるすべての測定値で有意な変化を示したことが示されました。 平均して、彼の症状 Covid-19 彼らは続いた 8,5日. しかし、この研究はCovid自体に関するものではなく、病気を予測する能力に関するものでした. このため、研究者はそれを使用して人工知能システムを訓練しました 記録データの70%、彼らはボランティアからのデータを記録し続けました。 システムはそれを検出できました その後の感染の73% そして実際には、目に見える症状が現れる2日前。
研究者は、彼らの結果が再現できない可能性があることを認めています。なぜなら、彼らは比較的若く、したがって重度の症状を持つ可能性が低い人々の比較的少数のサンプルに基づいているからです。 Covid-19、全員が同じ国籍で、同じ地域の出身でした。 それにもかかわらず、の技術の組み合わせは明らかです。 ウェアラブル 人工知能システムを使用すると、個別化医療に大きな影響を与えることができ、目に見える (または触知可能な) 症状を待つよりもはるかに正確に病気やウイルスを検出できます。
この技術の未来は明るい。 ユーザーのバイタルを記録し、身体の仕組みの正確なモデルを形成するデバイスを誰もが持つことができるようになりました。 現在、研究者たちは、生命維持に必要な要素の測定値のわずかな変動を検出し、それらを既知の (または当時は未知の) 病気や感染症と照合できる可能性があることを証明しています。
人工知能は予防にも革命を起こすと期待されています！
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